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智能工廠實施之中的數字化思維探索

責任編輯:cres |來源:企業網D1Net  2020-01-11 11:18:12 原創文章 企業網D1Net

2020年北京部委央企及大型企業CIO年會于1月11日在北京開啟。大會邀請了約150位來自北京部委、央企和知名企業的信息高管出席,圍繞“數字化轉型的實踐落地”,共同探討數字經濟下政府部門和大型企業在政府職能轉變及企業業務變革方面的全新機遇,為企業數字化轉型出謀劃策。
 
以下是現場速記。
 

中鋁集團信息中心副主任文欣榮
 
文欣榮:還是給大家做匯報,8年過去了我又做了些什么事兒,換句話說是過來跟大家交流一下。我這么多年一直在做智能工廠,大家經常會談數字化轉型,我說數字化轉型可能的確是每個人理解都不一樣,昨天有個專家說“迷茫、焦慮、無助”,我說沒有那么可怕。
 
前一段時間跟朋友聊天的時候,數字化戰略還沒有做,他就在研究內容戰略。因為雙十一阿里在淘寶上做了內容促銷,銷售很好。所以說我們將數字化戰略還沒研究透,內容上又出來了。
 
我今天還是講智能工廠這一塊,在實施過程中我用數字的思維去做。
 
第一個背景,是智能工廠實施的背景。國家提出高質量發展,從十九大就提出這些事情要做。高質量發展,第一個為什么要高質量發展?我們要從中低端要去中高端去做,因為國家發展到這個地步了。
 
第二個背景,到了數字社會、數字經濟。
 
第三個背景,這一輪所有的技術都成熟了。舊的一頁翻過去了,新的一頁到來了。所以在這種背景和壓力下,大家都去做。
 
我們在純粹的工業里面怎么去做?我來自中鋁,我們是很傳統的企業,從探礦、開礦、冶煉到加工。我們反過來,對于我們這些傳統怎么做?2025出來的時候,2015年、2016年講得最多的,第一個是2.0的時候,要用數字思維、4.0思維去做數字思維,4.0是彎道超車,最近有一個朋友,大家也知道寫了一個“換道超車”,很多人專家對這句話進行驗證,對我們來說彎道超車為什么不能是換道超車?我們中鋁生產鋁的絕對不能生產鋼鐵,像我們做鋁工業、做銅的我們不可能做鋼材、水泥,那么我們必須是彎道超車。要做到彎道超車是很難的,大家去看賽車手,如果你的理念不超前技術水平不高、工具不安全絕對翻車,如果不按這種理念去做會絕對失敗。
 
當時提出來這三種方式,大家都知道這三種方式。但是這張PPT大家看不懂我們是并行推進、融合發展,我們要采用這種方式去做到彎道超車。所以說我們付出的努力,比西方國家要努力得多,我們付出的代價和付出的所有的要比別人多,別人是一步步走過來,我們要三種方式同時去做,我們未來要融合去做,所以說我們要比別人更加努力去做。
 
我們要改變的是什么?我們講在新的這一輪的坐標體系里面我們需要改變什么?
 
第一,要改變我們的思維方式。如果我們用老的思維方式去做事,我們肯定會失敗。數字思維、智能思維、泛在連接思維、大數據思維、協同生態、互聯網平臺、平臺思維。我把它列了一下,我們的思維方式必須要改變。
 
第二,新技術。去年講的最多,包括中臺技術、5G技術,前年我們講區塊鏈講了很多,但是去年我們最后幾個月在講區塊鏈,再往前推人工智能、大數據、物聯網、移動互聯網平臺、工業互聯網平臺以及云計算,這些技術都成熟了,有的基本上成熟了。不管你是做智慧城市還是做智能工廠、做智慧醫療都是這些技術。新一輪技術的成熟,當時我們去討論智慧城市的時候,用的就是這些技術,我們討論智能工廠也是這些技術,新零售也是這些技術。所以新輪技術的成熟過去的已經過去了,如果我們用原來的技術去思考問題,去做應用架構我們會死得很快。
 
所以我們要促進新一輪技術的成熟,但是這一輪的技術,剛才幾位大佬說,在農業社會的時代其實是生物的動能,你挑100斤,我挑150斤,我比你厲害。到蒸汽時代是蒸汽動能。
 
這一輪如果沒有云計算出來,這些技術不可能成熟。因為計算力能力的釋放和技術成本的降低是算力推動了這一次革命。
 
第二個是通訊、5G、4G,在這兩個基礎下,這是最根本的。
 
第三,新方法。我們的方法要變,如果用原來的方法去做肯定會死。我們首先講用戶體驗,用戶體驗首先是場景化設計。如果我們還是用流程+模塊的功能模塊的設計做不出來。我上次講未來的平臺就是數據驅動下的場景,是平臺化的軟件,不再是單獨的。
 
所以這些東西,你必須去思考,你在做事的時候,怎么去做。
 
下面這個是我們流程工業的大概的圖,為什么我們講流程?我們屬于流程工業,流程工業講的是優化制造。因為工業4.0里大部分講的是離散制造。流程工業講的是優化制造,因為我們的工藝一旦進程以后是無法改變的,是整個生產過程去優化使我們的成本最低,使我們不可控的因素減少,大概是這樣。
 
我們流程制造還要做哪些優化?我們就是要圍繞低碳、高效、綠色運營的核心技術,使我們做到全流程效率優化、物料平衡與協調、過程行為的模型、過程優化控制、過程監控與故障管理、過程優化與在線實施,我們要把過程優化做完,如果把這些做完之后我們才能做到可控。
 
第二個,我們要做哪些內容?包括我們智能的設備、智能的決策、流程工業的大數據分析、人與自然的支撐模型等等。
 
第二個部分是,數據驅動下智能工廠的實施。為什么講數據驅動?大家都在講什么是數據驅動,如何理解數據驅動?我大概2017年講數據驅動很多人不理解怎么去做。我們首先講一下《智能制造應用白皮書2018》,我這幾年一直在研究這些端,沒有涉及到服務全生命周期去做,流程工業主要是講生產這一端,所以我一直在做智能工廠這一塊,大家說我講的東西沒講到設計、服務供應鏈,請大家理解我沒去思考那一方面,我也沒做。
 
第二,我沒去做生態,系統集成新業態我們沒有思考。因為我們這些工廠進程完了以后基本就定下來了,只是說去做優化。
 
再一個是智能工廠我們是做實施效益最大化。我們要做的話,一個工廠必須開起來,必須保證安全、保證環保否則國家不讓你做。第二個你要保證質量,生產廢品做出來也沒有用,保證這個情形才能提高效率、降低勞動成本、降低勞動強度去分配資源。如果你前面沒有保證的話,這個工廠是開不起來的,開起來也沒有用,這是最基本的。
 
第二個,我們做這個東西都是追求效益的。如果你做的事不給企業帶來效益,我想做了也沒有用。我們是以數據為紐帶去做,有標準基礎去做的,如果沒有下面的這些標準是做不了的。所以我們講我對智能制造或智能工廠我們是怎么去思考的?怎么做的?再一個,我們在這種情況下,我們怎么去做數據驅動?
 
這是我給它的定義。2016年講數據驅動,我們項目組誰都不理解。其實數據驅動很簡單,都是基于目的對已發生的數據進行分析,對下一部分給出優化,一定要給出明確的方向或操作。這句話講起來,大家聽不明白,我們跟一個老總聊天的時候講數據驅動時打了一個比方,大家都開車,大家知道現在的導航軟件,我們第一次用導航軟件是很死的,告訴你往哪條路走就往哪條路走,現在不一樣了,告訴你前面有事故堵車,往左拐比直走好,這就是數據驅動。
 
我一講這個,大家就明白了,什么叫數據驅動?沒有那么復雜。你現在用導航軟件就是數據驅動,就是要對你下一步給優化過的一個明確的方向或操作,這就是數據驅動。
 
要用數據驅動去設計系統的話,第一要場景化,第二個是規則算法、模型,第三是數據。在這個數據上,規則算法和模型后面給出一個明確的場景,當然所有的東西是在云平臺,不管是私有云、共有云還是混合云,大家講的都是共有云,其實工廠里一定有私有云,只要你做到生產極,你不可能放到云端去,這就是我們怎么樣去搭建一個系統,搭建一個系統,我們怎么基于數據驅動做應用。工業知識經驗固化,我們去構建微服務組件庫、構建APP,形成統一應用平臺。
 
當這個數據云里面的應用都搬到統一的應用平臺上去的時候沒有了,這是迭代。我們將來肯定沒有ERP,沒有EMS的,我敢出可能五年、十年,因為我一個朋友已經把ERP干掉了,只留了一個財務,其他全搬上去了,有兩個鋼廠已經做成了。別人說ERP一定是存在的,因為這么重,做了20年,我說當你在前面的平臺上都有了,都是基于一種維護,一種場景化的設計出來的時候,你還要它干嗎?這就是慢慢去迭代、慢慢去消化、慢慢去做,剛才雷總說雙模慢慢沒有了,只有一種模式,不管你是在私有云去部署還是在公有云上去部署。
 
這是我給一個很大的企業老總講,我說你這些東西會替代的,為什么會替代?因為這里時間有限,沒法跟大家去溝通,我會把所有的微組件,包括我們在設計的時候的做法。最近我帶著我們團隊做一個冶煉廠,有1500個小的微服務來做。所以說這一塊慢慢會做,最終還是用數據來定義一切。
 
我們數據怎么去定義?第一把我們的過程定義下來。我們講做微組件的時候,最難做的是什么?我要把數據像捏出來,一個微組件大概用多少個數據來描述它?這是要一個個做,不同行業不一樣。
 
第二有數據像的時候我要元件定義,我要分成一個小的一個元件去定義最后界面定義、應用系統定義。我們用這樣的邏輯去定義。
 
舉個例子,基礎數據的時候我們講為礦石的庫存量、礦石價格、礦石消耗量等等的時候,根據規則、算法、模型將來要做成什么樣?我的資金占比、礦石的標準、理論模型做完之后,可以采購計劃、供應商選擇、品位、資金占用怎么樣等都可以做。
 
從這里的量根據規則、算法、模型去推算我的應用,再一個講數據驅動。我們怎么去做?我們生產決策的數據、生產組織決策的數據、設備檢修保養決策數據、庫存分析決策數據、人員績效數據,我們可以做到什么?這就是新業務數據化到數據業務化怎么去推算?我按比例使用礦石怎么樣,最佳的操作方式或最佳的可用的設計方式、最佳的流程組織方式等等,這就是數據驅動。
 
因為有這些數據,給我下一步,給出一個優化的方案,一個明確的操作、明確的方向。沒有數據,我們做不成。所以說我們第一步是把業務數據化、工廠數據化,這里做的最好的方法就是做數據雙胞胎。數據雙胞胎目的是做優化用,不是去畫家一張3D的圖。我們好多人講數據雙胞胎講來講去搞一個3D展示給你看,那就是說騙企業的錢,我們企業不會這樣去做,我有錢就畫一張3D,沒有錢就用一張表格來描述雙胞胎。大家去體檢,把數據填進去就是你這個人的狀態,沒有去把一個人做成3D展示給病人看,就一張表就搞定了。做雙胞胎,我跟別人不同的看法我就一張excel表就搞定。
 
項目實施的原則是什么?我們講一定成熟的技術、價值投資的理念、給企業追求本質安全、生命是無價的,我們一定要做試點先行去做,企業內部動力才是關鍵。我們老是想借助外部去做,企業老板不想做,你是做不成的,所以說一把手的原則還是第一原則。
 
我們老是說我們有多厲害,老板不做,一把手不做,你根本做不了,這還是第一原則。我們做了20、30年的信息化還是脫離不出來,第一原則還是一把手原則在這個時候要產業互聯、協同無縫、共生共贏。
 
在這個生態里面,你是什么?他是什么?大家一起來把一件事情做好,并不是說甲方、乙方,將來的產業互聯網肯定是共生共贏。
 
工業互聯網做到一定程度的時候肯定會分一個生態一個生態,一個行業里前三個生態能夠生存下去。我們做工業,做智能制造的時候,我有一個朋友說得很絕,唯一的技術就是工業互聯網平臺技術,你沒有選擇。我說可能是最好的選擇而不是唯一的選擇,我一個朋友說不可能你有第二種選擇。
 
工業互聯網到底是什么?別人說工業互聯網是一種技術、工業互聯網是一種理念,工業互聯網是一種工具,我說都對,為什么?從技術層面,工業互聯網是把所有技術包括進去了,從終端、云端再到用戶端,里面的技術都有,說它是一種生態的理念也是對的。所以怎么去理解工業互聯網?現在沒有一個標準答案,我們將來做智能制造的時候肯定會基于互聯網技術去做的,因為沒有時間去把這些PPT全部拿上來。
 
我們講規劃的時候,首先是數據規劃。做智能工廠或智能制造的時候,因為基于數據驅動,首先把數據規劃好,如果不規劃好數據是做不成的,數據規劃好的話,我跟團隊講的PPT首先是基于這個工廠最小場景是什么,我們再去往下一步做,所以說數據規劃最重要。
 
這里講的是數據標準怎么去做?我們把它分成多少類去做,多少個域去做,我們講智能工廠分成六大域去做,這些數據怎么去做?做完了以后,我們從輸入端到過程端再到產品端怎么去做?輸入過程、輸出去導入,維度包括業務、時間、位置、單位、物料組等等去做,我們先按大類、小類去做。
 
第二,要有完整的組織去做,否則做不成。我們講的是,作為ERP的人一看這個組織就知道。
 
我們講做智能工廠或者智能制造也好,一定從企業特點出發,面向企業的實際問題是問題導向。第二個開始階不求不求大,抓好整體規劃,一定要找到突破口。第三,以給企業取得的效益為評價和驗證標準。沒給企業帶來效益,你做得再多,你做得再好,老板不買單。
 
今天就跟大家交流到這兒,謝謝大家!

關鍵字:智能工廠

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