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數據中心供應商如何迎接數字化之年?

責任編輯:cres |來源:企業網D1Net  2020-01-09 17:18:14 本文摘自:中國電氣傳動網

在數字經濟浪潮席卷全球大環境下,隨著5G在元年應用范圍不斷拓展和人工智能技術日漸成熟,各行業向數字化轉型,為數據中心供應商帶來諸多挑戰,同時也帶來了新機遇。
 
前5年,中國數據中心市場規模復合年增長率為37.8%,隨著互聯網細分行業興起,目前該市場增長速度已超越全球平均水平,未來5年,將持續上漲,預計2020年中國新增數據中心市場容量將占全球新增量的50%左右,到2022年將達到美國現有存量規模。
 
更新、成熟的技術將于2020年被應用到數據中心。5G助推了邊緣計算需求增長,AI進一步加強終端用戶和內部員工新服務。那么,5G+AI對數據中心市場發展有何影響?
 
5G助推邊緣計算崛起
 
基于5G特征,在2019年下半年5G應用加速落地,機器對機器、工業物聯網、AR等通信技術應用出現,2020年5G價值和魅力將大大釋放,包括數據中心等多行業。
 
邊緣計算可在靠近數據源的位置處理所產生的應用數據,有效避免了邊緣設備上的數據與數據中心之間的遠距離雙向傳輸,從而大幅降低延遲,并讓這些全新、低延遲的5G應用的潛力能夠得到充分發揮。所以隨著海量數據的產生,邊緣計算對數據價值鏈至關重要,5G和邊緣計算技術決定低延遲應用能否成功。
 
AI將推動數據中心新技術的采用
 
機器學習、深度學習及其他人工智能技術的部署已成為主流,也正是這些技術在為我們日常使用的云服務提供支持。
 
隨更多企業利用收集到的數據構建AI模型,以支持新服務,而產生新商業模式,預計2020年AI應用將提速。數據中心供應商需要以確保在核心位置部署更快速的網絡與服務器的同時,還要在邊緣,即更接近終端用戶的位置部署AI模型。
 
所以,企業能將網絡、計算、邊緣數據中心技術正確有效地結合起來以支持人工智能,那么企業就有更大機遇。
 
AI可提升生產力
 
隨邊緣計算發展,將有更多企業將基礎設施部署在偏遠地方,給數據中心供應商錄用專業人才帶來挑戰。此時,人工智能技術發揮重要作用,可通過先進工具,如AR,協助技術人員完成復雜任務。同時,數據中心設備供應商將采用由AI驅動的預測式維護系統來提高設備的工作效率并降低成本,從而幫助數據中心企業用更少的人力資源完成更多的任務。
 
因為專業人才急缺,競爭異常激烈的市場,令數據中心供應商對AI應用持觀望態度,導致數據中心供應商發展緩慢。
 
為數據中心的發展做好準備
 
2020年,5G等先進技術將首次在數據中心得到應用,機器學習、AI技術的應用也將創造新的學習和工作方式。數據中心供應商將有更多的機會發展和增強其現有業務。未來,將在市場競爭中獲得優勢。

關鍵字:數據中心

本文摘自:中國電氣傳動網

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